← index
Experiment 006

Bayes' Theorem, zonder mystiek

Bayes zegt: neem je basis kans, kijk hoe sterk het bewijs is, en werk je verwachting bij. Schuif hieronder en zie het meteen veranderen.

In een regel
P(oorzaak | bewijs) = P(bewijs | oorzaak) * P(oorzaak) / P(bewijs)

1. Stel een test in

Een test heeft een basis kans (prior), een gevoeligheid (hoe vaak hij positief is bij echte zieken) en een specificiteit (hoe vaak hij negatief is bij gezonde mensen).

12%
Basis kans (prior)
0%
Nieuwe kans (posterior)

Bewijs factor

LR+ 0.00x
LR- 0.00x

Hoe hoger LR+, hoe sterker een positieve test het geloof verhoogt.

2. Aantallen per 1000

We rekenen met 1000 mensen. De boom en balken laten zien hoeveel uitslagen echt of vals zijn.

Beslisboom

Ziek 0
Test + 0
Test - 0
Niet ziek 0
Test + 0
Test - 0

Testuitslagen

Test positief 0 / 1000
Echt ziek 0 Niet ziek 0
Test negatief 0 / 1000
Toch ziek 0 Gezond 0

3. Wat Bayes doet

De formule is kort, maar het idee is simpel. Bayes is een update stap, geen magie.

Start met je basis kans

Hoe vaak verwacht je het voordat je iets meet? Dat is de prior.

Weeg het bewijs

Goede tests geven sterk bewijs. Slechte tests geven zwak bewijs.

Normaliseer

Alles telt weer op tot 100%, zodat je een echte kans krijgt.